№ 001 — Index

Felipe Brigagão

engenheiro fullstack & ia.

Escrevo o código, faço o produto fazer sentido e garanto que a entrega não seja algo pelo qual pedir desculpas.

Aberto a conversas sobre produtos de IA sob medida e plataformas fullstack — segundo semestre de 2026São Paulo, Brasil
§ 01

Trabalho em destaque

4 projetos
01
2025-2026
CYMA Architect Agent
Orquestração de agentes
React 19ZustandViteOpenAIGemini
CYMA DigitalArquitetura & implementação

Sistema multi-agente para redesenho de ambientes em tempo real. Um agente limpa a imagem de entrada, outro gera a proposta; a orquestração mantém a conversa coerente entre iterações.

Em produção — em uso por Heineken, FEMSA e arquitetos parceiros.
02
2026
CYMATRIX
Operações em tempo real
React 19RadixTanStack QueryWebSockets
CYMA DigitalFrontend & integração de dados

Centro de controle para frota de painéis LED. Dashboards com estado ao vivo, fluxos de agendamento e ferramentas de diagnóstico usadas por operadores em campo.

Lançamento interno e para clientes iniciais em 2026.
03
2025-2026
CYMADISPLAY
Plataforma comercial
Next.jsPrismaStripeSendGrid
CYMA DigitalFullstack

Plataforma completa de catálogo, conteúdo e checkout para digital signage em telas. SEO técnico, pagamentos com Stripe e pipeline de email transacional.

Produto ativo — telas instaladas em todo o Brasil.
04
2025–2026
Portal TM-HNK
Ferramenta interna
DjangoPythonAWS S3PostgreSQL
Desenvolvido na Abdou para Heineken BrasilEngenharia de produto

Central de operações para projetos Tailor Made. Fluxo de aprovações em múltiplos níveis, orquestração de assets e integração com sistemas internos.

Uso diário em projetos OPP, Especiais, Key Account e Spin — BAs e gerentes regionais da Heineken em todo o Brasil.
§ 02

Pesquisa

ICMR · 2024
Artigo científicoICMR — Vol. 05, № 03Dez / 2024

O impacto dos indicadores econômicos no consumo: uma abordagem com redes neurais.

Uma arquitetura de rede neural (duas camadas densas de 64 neurônios, TensorFlow + Keras) para modelar relações não-lineares entre variáveis econômicas e comportamento do consumidor. Os modelos atingiram R² > 0,90 para a maioria dos indicadores, superando limitações de modelos econométricos tradicionais como ARIMA.

Santos, F. B. · Stekel, T. R. C.DOI: 10.54033/icmrv5n3-043 ↗
§ 03

Stack

Em uso, 2026

Frontend

  • React 19 / Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Motion (Framer)

Backend

  • Node.js
  • Python / Django / FastAPI
  • PostgreSQL / Prisma
  • Redis

Inteligência

  • OpenAI, Anthropic, Gemini
  • RAG, vector DBs
  • MCP (Model Context Protocol)
  • LangChain / Vercel AI SDK

Infra

  • Docker
  • AWS, Vercel
  • GitHub Actions
  • Terraform

Vamos construir algo.